border=0

Planning in eksperimint by it sykjen nei optimale betingsten

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>

It optimisearjen probleem is ien fan 'e meast foarkommende taken dy't beynfloede is yn' e praktyk fan in mjenseksperimint. Bestimming fan 'e bêste yn feilichheidsbedingungen, wearden fan parameters en nivo fan faktoaren is yn in soad gefallen de haaddoel fan it eksperiment. Sokke optimisaasjeproblemen ûntsteane, benammen, yn 'e neikommende gefallen:

By it behear fan technologyske prosessen en ynstallaasjes dêr't it nedich is om de fereaske prestaasje te realisearjen mei de bêste kwaliteit en minimale kosten;

· Yn it ûntwerp fan apparaten foar de seleksje fan parameters dy't de bêste prestaasje leverje;

· By it meitsjen fan nije samples fan lizzen en it meitsjen fan chemiken mei bepaalde eigenskippen;

By it oplossen fan problemen fan in komputative natuer, bygelyks in numerike bou fan in eksperimintplan dat optimaal is yn oerienstimming mei it selekteare kritearium.

Eksperimintele optimalisaasjemethoden . Fanút in wiskundige perspektyf kin it optimisearjen probleem formulearre wurde as it fynjen fan de wearden fan 'e kontrolearre faktoaren fan it ûndersyksobjekt, wêrby't it antwurd- of optimisaasjekritysje in ekstreme wearde berikt. Tagelyk moat it ekstreem puntsje binnen de grinzen wêze yn it berik fan fariant fan 'e kontrolearre faktoaren. Alle optimisjemethoden kinne ferdield wurde yn twa haadklassen:

· Teoretyske metoaden dy't brûkt wurde yn gefallen dêr't de opdracht folslein fêstlein wurdt út in wiskundige punt en kin it gebrûk fan bekende analysearmjen fan optimisaasje, bygelyks differinsjaal of fariyskalkus, lykas linear, ynteger en dynamyske programmearring;

Eksperimintele metoaden dy't brûkt wurde yn betingsten wêr't de antwurdfunksje net bekind is en it is mooglik om har wearde te mjitten mei ferskate kombinaasjes fan wearden fan faktoaren.

Eksperimintele metoaden binne karakteristyk sawol foar ûndersyk nei ferskate soarten fysike objekten, en foar teoretyske problemen, as analysearjende metoaden binne net effektyf foar ien reden of oare en moatte jo numerike metoaden fan oplossing brûke. It wichtichste ferskil tusken soksoarte taken en optimisaasjeprosedueres fan in rein komputaasjedal plan is de oanwêzichheid fan ûnbehearrbere faktoaren, d. de oanwêzigens fan willekeurige lûden, as ek in oantal gefallen fan deterministyske drift. Yn dit ferbân is it benammen wichtich om de problemen fan 'e effektiviteit fan ferskate optimisjemethoden te behanneljen yn' e oanwêzigens fan ynterferinsje, konvergenz fan algoritme en de krewearjen fan har operaasje ûnder gegevensbetingsten.

Eksperimintele metoaden kinne ferdield wurde yn twa groepen: sykjen metoades en metoaden basearre op it foarigjen fan in empirysk model fan in objekt, beskiedend syn gedrach op it mêd fan optimaal.

Yn sykto metoaden wurdt in konsekwint lokale stúdzje fan it antwurdflak útfierd. De eksperimintale wearde wurdt berikt troch opfolgjende prosedueres, wêrby't de stappen binne:

- Bestimming, troch de resultaten fan in spesjaal plandearre eksperimint, de rjochting fan beweging fan in beskate punt yn 'e omkriten dêr't it eksperimint útfierd wurdt;

· De organisaasje fan beweging yn 'e fûnende rjochting;

· De werhelling fan dizze stappen om it optimale punt te berikken.

Op optimisaasjemooglikheden basearre op preliminary eksperiminteel besykjen fan in matematysk model fan in objekt, jouwe it, lykwols, yn tsjinstelling ta sykmasjines de stúdzje fan net lokale, mar algemiene eigenskippen fan 'e antwurdflier yn in bepaalde gebiet fan faktorumens wêr't it optimal wêze moat. As likense model kinne regressionmodels yn 'e foarm fan in folslein kwadratysk polynom brûkt wurde. Yn dit gefal wurdt de bepaling fan it ekstreme punten sels útfierd troch wittende teoretyske metoaden, bygelyks differinsjaal kalkulus of lineêre programmearring. Foar optimisjemethoden is it grutste be>

It gebrûk fan kompjûters yn 'e berekkenings fan kompleksprosessen is grûnend needsaaklik om eksperiminten te fieren. Dit makket it mooglik om in simulaasje eksperimint te dwaan foar objekten mei adekwate matematyske modellen.

It konsept fan in simulaasje of komputearjend eksperimint waard yn 1945 formulearre yn ferbân mei de modeling fan 'e trajectory fan neutronen. Yn 'e takomst waard it komputearjende eksperimint breed brûkt yn ferskate gebieten fan wittenskip en technology.

Der binne twa lessen fan prinsipes fan simulaasje:

Eksperiminten mei help fan 'e beskriuwing fan it objekt ûnder ûndersyk mei gebrûk fan gelikens;

· Eksperiminten mei help fan 'e objekteregeling sels.

De earste klasse begjint úteinlik nei de twadde. Bygelyks is it mooglik om de heulingsrjochtingelegaasje te helpen troch it modellen fan 'e Brownyske moasje fan molekulen, d. it berekkenjen fan 'e lokaasje fan molekulen.

Komputer simulaasje fan in eksperimint mei de kompjûter bestiet út 'e neikommende stappen:

In beskriuwing fan it fenomeen of proses dy't modelearre wurde;

Determining fan kwantitative eigenskippen beskikber foar observaasje of mjitting;

It útfieren fan de needsaaklike ferienings en de kar foar it type matematysk model; oersetting fan it model yn 'e kompjûterstaal, d. kar fan programming taal en programma skepping;

· Analyse fan de berekkeningsberjochten en fergeliking mei de resultaten fan in folsleine eksperimint of yndirekte data beskikber.

De modellen, dy't ûndersocht wurde mei in simulaasje eksperimint, ferskille fan oaren troch de mooglikheid fan 'e folsleine konsideraasje fan alle faktoaren as ferlike mei modellen dy't allinich analysieel ûndersyk litte.

Modellen wurde meast ferdield yn deterministysk en probabilistysk . It ienfâldichste foarbyld fan in deterministysk model is it model fan in systeem dy't beskreaun is troch in differinsjaal lykweardigens of in systeem fan soksoarte lyknimmen. Deterministyske modellen fan dit type wurde analytysk ûndersocht, as se ienfâldich binne en brûk in komputer. In kompjûtersimulaasje eksperimint bestiet yn 'e nûmerike oplossing fan' e oerienkommende lykas.

In foarbyld fan probabilistyske modellen binne yn it foarste plak wachtsjende systemen. Soksoarte systemen binne faak ûnmooglik om te ûndersykjen op oare manieren as simulaasje. Se binne karakterisearre troch: in willekeurige stream fan tapassingen; lokale tsjinsttiid.

Moderne kompjûters binne mei sensoren fan willekeurige nûmers opslein dy't in fariant wearde jilde kinne as de ymplemintaasje fan in unifoarm ferwurde willekeurige fariabele. Mei harren help krije de ferskate wetten fan 'e ferdieling fan willekeurige fariabelen. It simulaasje eksperimint hat gruttere mooglikheden as de folsleine skale, om't it mooglik is om de parameters fan it distribúsje fan wizige fariabelen te feroarjen.

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>





Sjoch ek:

Spectrum Filter Analysers

Technyske diagnostyksystemen

Eigenskippen IIS

Telemetry Search Engine

De haadbestannen fan IIS

Meitsjen fan metoaden

Automatysk bestjoeringssysteem

Analog-to-digital-konverter

Typen fan IIS

Electrical Measurement Classification

Elektrysk sinjamers

Kompjermessingssystemen (KIS)

Meitsjen fan elektryske krêft en enerzjy

Algemiene eigenskippen fan metoaden en middels fan elektryske mjittingen

Statistyske mjitsystemen

Werom nei ynhâldsopjefte: Metoaden en ark foar it mjitten fan elektroteken

Views: 6026

11.45.9.63 © bibinar.info is net de auteur fan de materialen dy't ynbrocht binne. Mar leveret de mooglikheid fan fergees gebrûk. Is der in fertsjinwurdiging fan 'e autoriteit? Skriuw ús | Feedback .