border=0

It konsept fan selektive observaasje, de seleksje fan ienheden yn 'e echte samling

De selektive metoade wurdt brûkt yn gefallen by it fieren fan in folsleine beoardieling is ûnmooglik of ekonomysk ûnferwachts. Benammen it kontrolearjen fan de kwaliteit fan bepaalde soarten produkten kin ferbûn wurde mei har ferneatiging (beoardieling fan 'e krêft fan' e knip om te brekken, itenjen fan iten, ensfh.); Oare aggregaten binne sa grut dat it fûnemintal ûnmooglik wurde om gegevens foar elk fan harren leden te sammeljen (bygelyks by it ûndersyk fan passazjiersferkear of merkprizen, famyljebestudzen). Sampling observaasje wurdt ek brûkt om de resultaten fan kontinuorrend observaasje te ferifiearjen.

It diel fan 'e foarsjenningen, dy't selektearre binne foar beoardieling, wurdt de samplingsset neamd, en de folsleine set fan ienheden út hokker seleksje is makke, wurdt de algemiene beneamd . De kwaliteit fan 'e samplingsresultaten hinget ôf fan hoe't de echte komposysje de algemiene befolking fertsjintwurdiget, yn oare wurden, hoe fertsjintwurdiger de sample is (represintative). Om de represintativefermogen fan 'e probleem te garandearjen, is it nedich om it prinsipe fan randomness fan' e seleksje fan ienheden te bewarjen, wêrtroch't elke oare faktor de ynfloed op of útsluting fan in objekt fan 'e echte ynfloed makket.

Der binne ferskate manieren om in probleem te foarmjen. Dizze en yndividuele seleksje, ynklusyf soksoarte soarten as de eigentlike willekeurige, meganyske, stratearre, en serial, of breidjen, seleksje.

Eartiids wurdt random seleksje (of willekeurige sampling) útfierd troch in teken of nei in tabel fan willekeurige nûmers. Yn it earste gefal wurde alle eleminten fan 'e befolking in sequelnûmer oanbean en in soad wurde tekene foar elke elemint - nûmere ballen of chipkaarten, dy't mingde en pleatst wurde yn in fak, wêrfan se dan opnij opfrege wurde. Yn it twadde gefal is de seleksje fan willekeurige nûmers (fan spesjale tafels), dy't de sekpersnûmer foarmje foar seleksje. Nûmers yn tafels wurde normaal bedreaun yn 'e foarm fan blokjes fan nûmers (om de tabellen mear lêsber te meitsjen as de massa fan nûmers dy't net yn blokken ferdield binne), en dizze flugkombinaasjes hawwe gjin statistyske betsjutting. Sa kinne bygelyks sifers wêze

5489, 5583, 3156, 0835, 1988, 3912.

It gebrûk fan kombinaasjes fan dizze sifers hinget ôf fan 'e grutte fan' e befolking: as de totale 1000 ienheden binne, dan sil it sekere nûmer fan elke ienheid fan trije nûmers fan 000 oant 999 bestean. Yn dit gefal jouwe de boppesteande willekeuringen de earste 8 nûmers fan ienheid fan 'e probleem:

548, 955, 833, 156, 083, 519, 883, 912.

Oanfoljende nûmers kinne opfolgje wurde fan de folgjende blokken op deselde wize.

De proseduere fan nûmeren dy't yn in probleem selektearre wurde mei in willekeurige fermogen fan 'e algemiene is wat wat komplisearre. No dan kin in folchoarder fan willekeurige fariabelen, dy't unifoarm yn 'e ynterval ferwurde binne, útfoarme út in random oantal tabellen. Saneamde pseudo-random-nûmers, dat troch in bepaalde algoritme manuell of by PC brûkt wurde, kinne brûkt wurde. Yn ús foarbyld kinne sokke nûmers beskôge wurde

0.5489; 0.5583; 0.3156; 0.0835; 0.1988; 0.3912, ensfh.

Tink derom dat de befolking bestiet út 7328 units. Dan yn 'e probleem moatte ienheden mei getallen folgje:

7328 • 0,55489 = 4022,3 "4022;
7328 • 0,5583 = 4091,2 "4091;
7328 • 0,3156 = 2312,7 = 2313;
7328 • 0,0835 = 611,9 = 612;
7328 • 0,1988 = 1456,8 "1457;
7328 • 0.3912 = 2866.7 "2867.

It proses foar it meitsjen fan willekeurige nûmers en it bepalen fan it getal fan it selekteare apparaat bliuwt oant in gegeven volume fan 'e probleem is krigen.

Oant hjoed, yn 'e praktyk, as in metoade foar seleksje, wurdt meganyske sampling meast brûkt, net ferbân mei de prosedueres foar it krijen fan willekeurige nûmers. Mei dizze metoade wurdt elk ( n / n ) - vi elemint fan 'e befolking keazen. Bygelyks as der in aggregaat fan 100 tûzen ienheden is. en in samling fan 1000 ienheden is ferplicht, dan wurdt it hûndertste elemint yn it falle. As de ienheden yn 'e aggregaat net opnommen wurde yn relaasje mei de trait ûnder stúdzje, dan wurdt it earste elemint keazen as willekeurich, willekeurich, en as ranget, dan fan' e midden fan 'e earste hûndert. Mei in genôch grutte aggregaat is dizze seleksje fan 'e seleksje tichtby de eigen willekeurigens, asjebleaft dat de list, dy't brûkt wurdt, net sa opsetten is dat guon ienheden fan' e aggregate in bettere kâns hawwe om sampled te wêzen. Spitigernôch wurdt dizze kondysje faak ferwûne. Dêrtroch kin it gebrûk fan in 25% meganyske problemen yn 'e enkête fan' e stedsbefolking liede ta it feit dat foar elke ferdjipping op 4-platige plakken de deselde type fan apparteminten selektearre wurde (bygelyks allinich trije-slaapappels).

De seleksje fan ienheden út in heterogene befolking wurdt útfierd troch de saneamde stratifisearre (stratifisearre) metoade, wêrtroch in modifike foarbyldfoarm is. Yn dit gefal is de algemiene populaasje foarôfgeand oan homogene groepen mei in typologyske groepearing, wêrnei't de ienheden út elke groep yn in random-set selektearre wurde troch willekeurige of meganyske middels. Dizze metoade soarget derfoar dat de ienheden fan ferskillende groepen (lagen) yn 'e probleem opnommen binne yn ferhâlding mei har nûmers yn' e algemiene befolking.

In spesjale foarm fan sampling befettet serieus of kluster, seleksje, wêrby't, yn 'e folchoarder fan' e willekeurige of meganyske sampling, net ienheden binne dy't selektearre binne, mar guon gebieten, searje (nesten), dêr't kontinuze beoardielingen útfierd wurde.

De funksjes fan 'e objekten dy' t ûndersykje biede twa metoaden foar it selektearjen fan ienheden - yn in echte samling - repetearje (seleksje neffens it weromkearde ballekema) en net-werhelle (seleksje neffens it ûnbeskene bal-skema). Yn 'e werhelle seleksje wurdt elk unit of serie yn' e probleem weromjûn nei de algemiene befolking en hat in kâns om wer yn 'e probleem te kommen. Tagelyk bliuwt de kâns dat it probleem fan alle ienheden fan 'e folsleine befolking itselde bliuwt. Net-werhelle seleksje betsjuttet dat elke selekteare ienheid (of searje) net werom giet nei de algemiene befolking en kin gjin fuortset registraasje ûndergripe, en dus foar oare ienheden is de problemen foar it probleemjen te ferheegjen.

Net-werhelle seleksje jout generaatere resultaten as repetitive, om't mei deselde echte grutte de observaasje mear ienheden fan 'e totale befolking befetsje. Dêrom wurdt it yn 'e statistyske praktyk mear breed brûkt. En allinich yn gefallen dêr't net-werhellende sampling kin net dien wurde, wurdt werhelle sampling brûkt (yn ûndersiken fan konsumintbedragen, passazjiersferfier, ensfh.).





Sjoch ek:

Groepearing oarder

Typen fan groepen

De haadtypen fan tabellen

Lytse sampling

It ûnderwerp, basisbegripen en metodyk fan statistiken

Werom nei Tafel Ynhâld: Statistiken

2019 @ bibinar.info