border=0

Methods foar it meitsjen fan in samling

Yn statistiken wurde ferskate metoaden foar it meitsjen fan samplingssetten brûkt, dy't bepaald wurde troch de doelstellingen fan 'e stúdzje en hinget ôf fan' e spesifiken fan it objekt fan stúdzje.

De wichtichste betingst foar it útfieren fan in probleemûndersyk is om te foarkommen dat it tafersjoch fan systematyske fouten ûntstiet as gefolch fan ferslach fan it prinsipe fan gelikense kânsen om te kommen yn 'e foarbyld fan elke ienheid fan' e algemiene befolking. De previnsje fan systematyske fouten wurdt berikt as gefolch fan de tapassing fan wittenskiplik basearre metoaden foar de formaasje fan in foarbyldset.

Der binne de folgjende metoaden foar seleksje fan ienheden út 'e algemiene befolking:
1) yndividuele seleksje - yndividuele ienheden wurde selektearre yn 'e echte samling;
2) groepseksje - kwalitatyf homogene groepen of searje studearre ienheden falle yn 'e foarbyld;
3) kombineare seleksje is in kombinaasje fan yndividuele en groepseksje.
Methoden fan seleksje wurde bepaald troch de regels fan de formaasje fan 'e echte samling.

De samling kin wêze:

  • Oftich-willekeurich is dat de probleem foarme is as gefolch fan willekeurige (ûnwittende) seleksje fan yndividuele ienheden út 'e algemiene befolking. Tagelyk wurdt it oantal fan ienheden selektearre foar de probleem meastentiids fêststeld op grûn fan it akseptearjen fan it probleem. De sampling-oandiel is it ferhâlding fan it oantal ienheden fan 'e samplingbefolking n oant it tal unite fan' e totale befolking N, d.

  • Mechanysk is dat de seleksje fan ienheden yn 'e echte samling fan' e algemiene befolking is, ferdield yn lykweardige yntervallen (groepen). Tagelyk is de grutte fan it ynterval yn 'e algemiene befolking lyk oan' e omkearing fan 'e probleemfraksje. Dus, mei in 2% probleem wurdt elke 50ste seleksje selektearre (1: 0.02), mei in 5% probleem - elke 20-ienheid (1: 0,05), ensfh. Sa wurdt, yn oerienstimming mei it akseptearre diel fan 'e seleksje, de algemiene populaasje meganyk ferdield yn lykweardige groepen. Fan elke groep yn 'e probleem wurdt allinich ien ienheid selektearre.
  • typysk - wannear De algemiene befolking is earst yndield yn homogene typyske groepen. Dan wurdt út elke typyske groep in yndividuele seleksje fan ienheden yn in probleem makke troch selswillekeurich of meganyske sampling. In wichtich karakter fan in typysk probleem is dat it genôch resultaten jout as oare metoaden foar seleksje fan ienheden yn 'e echte samling;
  • serial - wêrby't de algemiene populaasje ferdield is yn groepen fan deselde volume - rige. Yn in samling fan 'e selektearre searje. Binnen de searje wurdt in trochgeande observaasje fan ienheden yn 'e searje makke;
  • kombineare - de probleem kin twa-stap wêze. Yn dit gefal wurdt de algemiene befolking earst yndield yn groepen. Dêrnei wurde groepen selektearre, en binnen de lêste wurde yndividuele ienheden selektearre.

De statistyk ûnderskiedt de folgjende metoaden foar de seleksje fan ienheden yn 'e echte samling:

  • Unifikaasje- sampling - elke selekteare ienheid wurdt fuortendaliks ûndersocht op ûnderskate basis (selswillekeurige en serialen sampling);
  • Multisjale sampling - Seleksje wurdt makke fan 'e algemiene befolking fan yndividuele groepen, en yndividuele ienheden wurde selektearre út' e groepen (in typyske echte probleem mei in meganyske metoade foar seleksje fan ienheden yn in probleem).

Dêrnjonken binne der :





Sjoch ek:

Performance Analysis of Dynamics Series

It konsept fan selektive observaasje, de seleksje fan ienheden yn 'e echte samling

It begryp en foarmen fan statistyske observaasje

It konsept fan sampling

Bestimming yn 'e rigen fan' e ynternasjonaal dynamyk

Werom nei Tafel Ynhâld: Statistiken

2019 @ bibinar.info