border=0

Statistyske mjitsystemen

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>

Statistyske mjittings of mjittingen fan probabilistyske eigenskippen fan willekeurige prosessen binne in breed oanbod fan metoaden en ark dy't yn ferskate gebieten fan 'e ekonomy brûkt wurde.

Troch probabilistyske eigenskippen fan willekeurige prosessen betsjuttje wy de ferwachting, fersin, de wetten fan 'e ferdieling fan willekeurige fariabelen (CRS), korrelaasje en spektralfunksjes.

Fig. 13.3. Foarbylden fan 'e ymplemintaasje fan willekeurige prosessen:

a - stationary; b - net-stationary mei variable ferwachting; в - net-stasjonêr mei variable ferdieling; d - net-stationary mei variable ferwachting en fariant.

De mjitting fan 'e ferwachting wurdt útfierd troch it apparaat, it blokdiagram wêrfan yn' t figuer werjûn wurdt.

Om de dispersie te mjitten kin in blokrogramm fan it neikommende systeem ynfierd wurde.

Om de probabiliteitsfertsjintwurdiging (a) te mjitten en de wahrscheinlichheiddistânsdistinsje (b) fan in willekeurige fariabele (x) kin it multichannel-analogen systeem dat yn it figuer presintearre wurde kin brûkt wurde.

Om de korrelaasjefunksje te bepalen, kin it folgjende blokdiagram brûkt wurde, bygelyks,

en foar it mjitten fan 'e autokorrelaasjekfunksje in struktureel skema fan' e foarm:

It sinjaal-spektrum karakterisearret syn frekwinsjeferdieling en wurdt bepaald troch it folgjende algoritme:

. (13.4)

Spektralen analysearrings kinne beide parallele wurde en mei sequentiell sammeljen fan ynformaasje.

It figuer lit in blokdiagram sjen fan in willekeurige proses-power analyzer.

By it messen fan in net-stasjonele willekeurige proseduere , is it earste needsaak om de natuer fan 'e non-stationariteit te bepalen, om't de metoade foar it mjitten en fêststellen fan de nûmerike skaaimerken fan dit proses ôfhinkt. Praktysk binne it meastal trije haadtalen fan non-stationêre willekeurige prosessen, te sjen yn de sifers.

Om't de skaaimerken fan net-stasjonale willekeurige prosessen ôfhinklik fan 'e tiid ôfhinklik binne, om se te bepalen, yn tsjinstelling ta stasjonale ergodyske willekeurige prosessen, is it nedich om ferskate ymplementaasjes fan dit proses te hawwen.

Lit as gefolch fan ûnôfhinklike mjittingen krije wy N realisaasjes fan in willekeurige proses. Foar elke fêste punt yn 't tiid wurdt it statistyske karakteristyk fan in willekeurige proses troch krigen troch in ynset fan realisaasjes. Dêrom is, lykas foar de eardere ferfolchbefolking foar de statistyske numerike skaaimerken fan willekeurige fariabelen, it mooglik is om identysjes te krijen foar de statistyske wiskundige ferwachtsing, de standert ôfwizing fan in net-stasjonele willekeurige proses, bygelyks:

ensfh. (13.5)

Om de paragrafen fan 'e statistyske korrelaasje- en yntervallike korrelaasjingsfunksjes te bepalen, is it needsaaklik om twa fêste punten yn' e tiid te beskôgjen, mei help fan de gemiddelde standertewindingen en ferwachte wearden foar it berekkenjen fan statistyske eigenskippen.

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>





Sjoch ek:

Intelligent Information Measuring Systems (IIIS)

Planning in eksperimint by it sykjen nei optimale betingsten

Organisaasje fan mjitting

Ynstruminten foar stúdzje fan de parameters fan elektryske sinjalen

It brûken fan fergelikingmethoden om middels mjittingen te brûken

Haadsigens fan mjittingen

Analoge elektroanyske ynstruminten

Regression analyse en eksperimint planning

Klassifikaasje fan mjittingen

Elektromagnetyske systeemapparaten

Elektromechanische apparaten mei converters

Prinsipes fan de bou fan draadloze systemen foar it sammeljen fan primêre mjittingen

Apparat en prinsipe fan operaasje fan digitale mjittingen

Spektralyske analysers basearre op diskrete Fourier Transform

Werom nei ynhâldsopjefte: Metoaden en ark foar it mjitten fan elektroteken

Views: 5429

11.45.9.33 © bibinar.info is net de auteur fan de materialen dy't ynbrocht binne. Mar leveret de mooglikheid fan fergees gebrûk. Is der in fertsjinwurdiging fan 'e autoriteit? Skriuw ús | Feedback .