border=0

Bestimming de flater fan 'e echte betsjutting en de needsaaklike problemengrutte

As gefolch fan in willekeurige weromsjen, wurdt de gemiddelde flater fan 'e probleem betsjinne troch de formule:
,

wêr - de gemiddelde flater fan 'e echte gemiddelde;
- fariant fan 'e probleem;
n is de problemengrutte.

Yn net-werhelling-seleksje wurdt it berekkene troch de formule:
,
wêr't N de grutte is fan 'e algemiene befolking.

By it werjen fan de werynrjochting fan de samplingfraksje wurdt berekkene troch de formule:
,

wêr - selektyf diel fan ienheden mei de studearre trait;
- it oantal ienheden mei de studearre trait;
- problemengrutte.
Yn it gefal fan in net-werhelle seleksjemetoade wurdt de gemiddelde flater fan de samplingfraksje troch de formulas bepaald:

Marginal samplingflater associated with the average sample error ratio:
.
Yn dit gefal hinget t as de fermogen fan 'e fertrouwen (multiplikaasje) fan' e gemiddelde samplingflater ôf fan 'e wearde fan' e probabiliteit P, wêrby't de wearde fan 'e marginaal samplingflater garandearre wurdt.

By it ûntwikkeljen fan in samplingsbeheardprogramma, sette se fuortendaliks de wearde fan 'e oanfreegjende samplingflater en de fertrouwenwapens. Unbekend bliuwt de minimale samplegrutte dy't de fereaske prestaasje levere moat.

Seleksje metoade

Foar gemiddelde

For share

Repeated

Unrepeatable

Betsjuttingen? en t wurde bepaald troch sawol de taken as de ûndersiker en de natuer fan 'e fenomology dy't ûndersocht wurdt. De mear betrouwende resultaten moatte jo krije, de grutter de wikseling dy't jo oanpasse moatte. Mei in tanimming yn 't tastienflater fermindere de needsaaklike problemengrutte, en oarsom (i.e., bygelyks in fergrutting fan' e probleemflecht fan 2 kear sil 4 kear nûmere sille).

Variaasje ( ) de funksje bestiet objektyf, ûnôfhinklik fan 'e ûndersiker, mar troch it begjin fan' e problemenbehearding is it ûnbekend. Approximately bepaald op 'e folgjende manieren:
1) nommen fan eardere stúdzjes;
2) neffens de "trije sigma" regel, it totale fariaasjepaniel past yn 6 sigma ( fan hjir ). Foar grutterheid wurdt R ferdield oer 5;
3) as op syn minst likernôch de gemiddelde wearde fan 'e studearre trait bekend is, dan ;
4) as it ûndersiikjen fan in alternative karfakje is, as der net sels in unyk gegevens oer it oanbod fan ienheden is mei in gegeven wearde fan dizze funksje, wurdt de maksimale mooglike wearde fan 'e dispersjonearring nommen, lykas 0.25.





Sjoch ek:

Methods foar it meitsjen fan in samling

It konsept fan statistyk

Statistical Observation Program

Relative dispersieariven

Absolute en relative wearden

Werom nei Tafel Ynhâld: Statistiken

2019 @ bibinar.info