border=0

It begryp "fuzzy logic"

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>

De kompleksiteit fan it hjoeddeistige nivo fan ûntwikkeling fan produksje liedt ta it feit dat it personiel net altyd yn steat is om tiid en adequte te beoardieljen fan 'e betsjutting fan' e hjoeddeiske abnormale situaasje of apparatuer mislearring. Dit kin liede ta ferneatiging fan it proses of sels oan emergency situations. Yn guon gefallen is it ferplichte ynformaasje te analysearjen en te analysearjen fan ynformaasje út ferskate sensor, en de gegevens moatte yn stringend definieare rigen wêze, dy't ôfhinklik fan de resultaten fan oare mjittingen. Oft operearje de gefoelens yn ekstreme omstannichheden, karakterisearre troch de oanwêzigens fan sterke thermyske, meganyske en oare negatyf effekten op 'e gefoelige eleminten fan' e measte transducers.

Troch it feit dat kontrôletsensors foar dizze doelen meastentiids it messen fan ynformaasje mei in hege groei fan ûnwissigens meitsje, sawol fanwege de mjittings sels en fanwege de ynstabiliteit fan 'e kontrolearre parameter, kin besluten wurde basearre op it brûken fan fuzzy logyske begripen. Taken fan dizze soart stimulearre de ûntjouwing fan keunstmjittige yntelligensystemen, keunstmjittige neurennetwurken.

As útfierd yn kontrôle- en regelingsystemen freget komplekse funksjonele ôfhinklikens it gebrûk fan kombinearre regulators mei mikroprocessors dy't in grut bedrach fan komputearjende operaasjes útfiere, wat liede ta in ôfwiking fan hurd en betrouberheid fan kontrôle en regeling yn in dynamyske operaasje. Om sokke komplekse problemen fan kontrôle en regeling te ferlienen, liket it be>fuzzy logyske kontrôleapparaten te meitsjen op basis fan 'e ûntwikkeling en gebrûk fan netlinear funksjonele transducers . Bygelyks, foar it doel fan automatisearring fan technologyske prosessen yn 'e enerzjy- en gemyske yndustry kin de bêste oplossing it gebrûk fan kontrôlers wêze mei fuzzy logika.

It beslútsysteem wurdt selden nedich om rigele besluten te meitsjen fan 'e "swart" of "wyt" type, faak wurdt in subtile beoardieling nedich, lykas in "griede gradaasje". It gebrûk fan in taalkundige oanpak yn 'e wiskunde (it begryp fan meardere logika ) waard yn 1930 yntrodusearre troch de Poalske wittenskipper Jan Lukashevich yn 1930. Logyske fariabelen yn it kin elke wearde yn it ynterval tusken 0 en 1 nimme. De wearde dy't in wearde nuttet, reflektet de mjitte fan problemen fan syn wierheid. Tagelyk karakterisearret de steat fan it kontrôleobjekt mei it konsept fan in fuzzy set.

Fig. 12. 8 Charakterisearring fan 'e steat fan it kontrôleobjekt mei de begripen fan fuzzy logika.

Nei it útfieren fan logyske operaasjes en evaluearjen fan de resultaten, is it systeem ferplichte in dúdlike antwurd te meitsjen. Om dit te dwaan, brûk it konsept fan 'e sintroïde (sintrum fan lichem massa yn meganyk). Yn 'e mjittentheorie komt dit konsept oer de wiskundige ferwachting fan' e wearde fan 'e gemiddelde fysike quantiteit.

De funksje fan te'n gehiel oan in fuzzy set kin ynfierd wurde yn in programma fan fuzzy logika en as kontinuze wiskundige funksje. Foar dit doel wurdt bygelyks in triangulêre foarm, in Gaussianus, brûkt (de membershipfunksje komt oerien mei it begryp fan VSRV). Software foar systemen mei fuzzy logika hawwe soksoarte funksjes yn standert biblioteken. Fansels kin it begryp fan oandieling fan 'e oansluting mei it konsept fan mjitgenauigens fersille wurde, karakterisearre troch de wearde fan' e standert ôfwizing fan 'e resultaten fan meardere mjittingen of de resultaten dy't ûntfongen binne út in grut tal primêre mjitkundige transducers.

Fig. 12.9 Charakterisearring fan 'e steat fan it kontrôleobjekt mei help fan ôfstimming fan' e begripen fan fuzzy logika.

Modifiers fan fuzzy sets (ekstra gradaasjes) wurde hjerrings neamd.

Der is in wiskundige teory fan sets yn wêr't logyske operaasjes brûkt wurde: tafoegings ("net"), krusings ("en"); unions ("of") .

Fig. 12.10 Fuzzy sette mei

krêft en gewoane operaasjes.

De ledenfunksje foar fuzzy sets wurdt ynsteld troch in ekspert ( faze ). Nei it útfieren fan logyske operaasjes en it evaluearjen fan de resultaten, is it systeem ferplichte in dúdlike antwurd te brûken, bygelyks it konsept fan "centroid" ( ûntbrekken ).

De ynfiering fan 'e ûnderfining en feardichheden fan eksperts yn' e meganisme fan it funksjonearjen fan apparaten makket it rekken mei net-lineariteit, distortijen, ynstabiliteit, degradaasje fan sifers . Tagelyk is der gjin need nedich om in rigere matematysk model fan it kontrôleobjekt te ûntwikkeljen (regels en konklúzjes kinne direkt feroare wurde yn 'e operaasje fan it apparaat).

It gebiet fan gebrûk fan apparaten mei fuzzy logika befet kontrôlesystemen mei in grut ferskaat fan ûnwissigens fan kontrolearre parameter, foar regeljen en kontrolearjen fan prosessen mei parameters dy't rap oer in breed berik feroarje. De tuningfaktoaren fan kontinuorrende regulators (mei ferskate regels fan regeling) wurde selektearre op grûn fan de spesifike yndikatoaren fan de kwaliteit fan regeling fan it kontrôleobjekt. ATS wurdt berekkene as linear foar it bestjoeringsgebiet fan 'e stjerlike feroaring neffens de referinsjele of laden. Echte objekten binne lykwols net linear yn 'e natuer, dus binne de berekkene ynstellingen fan de regulators allinich optimaal yn' e buert fan 'e operaasjepunten fan it objekt, en foar grutte ôfwikingen binne se net optimaal.

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>





Sjoch ek:

Starke effekt

Physyske basis foar bouwen fan mjittings mei kombinearre oszillator-oscillaasjes

Algemiene fysiology fan sintoryske systemen

It gebrûk fan corpuscular particle properties yn apparatuer foar it krijen fan primêre mjittingen

Effekt fan oerflakplasmon resonânsje

Quantum Hall Effect

Elektron-diffraasje-metoade

Fuzzy logika en de teory fan fuzzy sets

Eigenskippen en tapassearre wearde fan nanomaterialen

Transmissionelektronenmikroskoop

Helium-ionmikroskoop

Physical features of the transition from micro to nanodevices

Meissner-effekt

Netlinear oscillatorlike prosessen yn multistable systeem

Werom nei ynhâldsopjefte: Moderne fûnemintele en tapastlike ûndersyk yn ynstruminten

Views: 3086

11.45.9.63 © bibinar.info is net de auteur fan de materialen dy't ynbrocht binne. Mar leveret de mooglikheid fan fergees gebrûk. Is der in fertsjinwurdiging fan 'e autoriteit? Skriuw ús | Feedback .