border=0

Formulieren, soarten en metoaden fan observaasje

Ofhinklik fan 'e doelstellingen fan' e statistyske stúdzje en de natuer fan 'e fenomology dy't ûndersocht wurdt, kin faktuele rekkening útfierd wurde:
- systematysk, hieltyd fûn de feiten lykas se ûntsteane, aktuele beoardieling (rapportaazje);
- regelmjittich, mar net stil, mar yn regelmjittige yntervallen, periodike observaasje (befolkingskensus).

Fanút it perspektyf fan kompleteiteit fan dekking fan feiten, binne:

  • folsleine statistyske observaasje - in folsleine rekken fan alle ienheden fan 'e studearre populaasje;
  • net-kontrûne beoardieling - rekkening mei in part fan 'e aggregate ienheden, op basis dêrfan kin in algemienlikens karakterisearje fan' e hiele aggregaat.

Ien soarte fan non-kontrôlse beoardieling is de basis arraymetoade, as de grutste observaasje-ienheden selektearre wurde, wêrby't in wichtich part fan alle fetûnthâlden konsintrearre wurde (bygelyks in ûndersyk fan hannelingshanneling en prizen op stedske merken).

De beoardieling dêr't de karakteristyk fan 'e folsleine befolking foar in part fan dat jûn wurdt, selektearre yn in willekeurige opdracht, wurdt selektyf beoardielje neamd. De randomens fan 'e seleksje fan ienheden is garandearre troch de ûnôfhinklikheid fan' e útkomsten fan 'e probleem út' e wil fan 'e persoanen dy't it meitsje. Sa wurdt it resultaat fan 'e probleem frijsteld fan foardielde fouten. De oplossende random problemenfragminten kinne bepaald wurde mei help fan symboalen fan 'e wet fan grutte nûmers en troch passende organisaasje fan beoardieling om se te ferleegjen nei in akseptabel minimum.

Foar in detaillearre stúdzje fan inkele, mar typyske objekten (bygelyks yndividuele bedriuwen) wurde monografyske beskriuwingen brûkt .
Statistike beoardieling kin basearre wurde op 'e direkt kontoarding fan' e feiten yn 't ûndersyksproses, as ynformaasje ûntfongen is troch persoanlike registraasje fan' e aggregate ienheden (opnimmen, gewichtingen, mjittingen, ensfh.) Of op dokumintêre rekkening - op systematyske stikken yn 'e primêre dokuminten dy't ien bestie fact; Yn guon gefallen wurde befolkingsûndersiken brûkt om statistyske foarmen te foljen .

Der binne ferskate manieren om te registrearjen:

  • ekspedysje, wêrby't in spesjaal presintearre tsjinner befetsje befetsje en in oersicht formulier mei har wurden. Wurktekens soargje foar in unifoarm begryp fan 'e fragen en de maksimale krekteens fan' e antwurden;
  • Fragelistyske observaasje, as in spesifyk sirkels fan persoanen spesjale fragelisten oanbean wurde. Folle yn 'e fragelisten is frijwillich en anonym, dy't net altyd de folsleinens en de justigens fan' e yntinsje garandearret. Dêrom wurdt dizze metoade fan beoardieling brûkt yn ûndersiken dêr't heechweardichheid net ferplicht is en it kin wêze om troch te krijen mei mei rjochte resultaten;
  • de korrespondintmetoade, wêryn ûndersyksfoarmen útstjoerd wurde en ynstruksjes om se út te folle mei in fersyk om de fragen te beantwurdzjen. Nei it ynstellen fan de foarm fan de fragelist, sil de organisaasje of yndividu it stjoere nei de statistyske organisaasje dy't se stjoerd hat;
  • selsregistraasje, de essinsje fan dat leit yn it feit dat de ûndersiifde persoan in surveyfraude jûn wurdt en de fragen ferklearret, mar de ûnderfrege persoan falt sels yn 'e foarm. Op de beneamde dei besocht in spesjale trainer arbeider de ûntdutsen persoan, in foltôge foarm ûntfangt en kontrolearret de folsleinens en korrektens fan 'e antwurden.

Foar de organisaasje fan net-kontinu, beobachten is der in needsaak foar in priori-ynformaasje oer it nûmer- en haad eigenskippen fan 'e studearre befolking.

By it útfieren fan in foarbyld foar in statistyske survey, wurde registrearingen breed brûkt - databases fan juridyske, ekonomyske en referinsjetikaasje. It Unified State Register of Enterprises and Organizations (EDRPO) is ûntstien yn it Steatstatistike Komitee fan Ruslân yn oerienstimming mei it steatsprogramma fan transysje fan 'e Russyske Federaasje nei it ynternasjonaal akseptearre accounting- en statistyske systeem neffens de easken fan' e ûntwikkeling fan in merkekonomy. EGRPO is sûnt 1992 funksjonearje en is de wichtichste databank foar it garandearjen fan de accounting en identifikaasje fan bedriuwen, organisaasjes, yndividuele ûndernimmers dy't de registraasje (re-registraasje) passe hawwe neffens de hjoeddeistige wetjouwing fan 'e Russyske Federaasje.

Ferantwurding foar bedriuwen en organisaasjes giet om it oprjochtsjen fan alle nedige gegevens foar har bestimming dokuminten, de formalisearring fan 'e beskriuwing, it kodearjen en opnimmen fan dizze gegevens yn' e EGRPO. Identifikaasje fan bedriuwen (organisaasjes) betsjuttet elk fan har in identifikaasjebalke en oare koades fan alle-Russyske klassifiers fan technyske-ekonomyske en sosjale ynformaasje (OK TEC).
Foar elke ûndernimming en organisaasje binne de folgjende soarten gegevens yn 'e EGRPO opnommen:
• objektidentifikairs, d. Identifikaasje koade en namme fan it bedriuw (organisaasje);
• klassifikaasje-teken, d. Teken fan sektorale affiliaasje fan in bedriuw (organisaasje) neffens OKONKh (karakter fan ekonomyske aktiviteit neffens OKDP), har territoriale lokaasje neffens SOATO, subordinaasje (ôfdieling groepearing) ûnder SOOGU, type eigendom neffens CFS en organisatoaryske juridyske foarm ûnder KOPF;
• referinsjetikaasje, ynklusyf it adres fan it bedriuw (organisaasje), de nammen fan har lieders, ynformaasje oer de grûnlizzer, ensf .;
• ekonomyske yndikatoaren fan it bedriuw (organisaasje). Op basis fan it EGRPO wurdt in algemiene aggregaat fan objekten fan statistysk observaasje, subregisters spesjalisearre yn gebieten, wegen (bedriuw, lânbou, hannel, bouw, ensfh.) En soarten fan bedriuwen (grutte en middelgrutte bedriuwen; bedriuwen fan skarluchtige bedriuwen; pleatsen (yn lânbou)) foarmje ensfh.).





Sjoch ek:

De haadtypen fan tabellen

Bestimming de flater fan 'e echte betsjutting en de needsaaklike problemengrutte

Methods foar it meitsjen fan in samling

De haadstêden fan statistysk ûndersyk

It ûnderwerp, basisbegripen en metodyk fan statistiken

Werom nei Tafel Ynhâld: Statistiken

2019 @ bibinar.info