border=0

Organisaasje fan mjitting

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>

De oanfraach fan 'e metoaden fan in passive eksperimint kin hiel suksesfol wêze as beskate betingsten yn' e eksperiment en yn de berekkening fan de befoarne gegevens behannele wurde. Dizze betingsten binne:

Korrigearje befêstiging fan data-akwisynpunten en rekkening foar fouten fan feroaring foar elke kontrolearjende fariabele;

· It goede rekken fan 'e dynamyk fan it objekt;

Bewissigje de ûnôfhinklikens fan ynput-fariabelen fan elkoar;

Bewissigje de ûnôfhinklikens fan buorren mjittingen troch te rekkenjen mei de korrelaasjegong fan elke ynput variable;

Soarch genôch eksperimintele gegevens.

It is advisabel om in stúdzje fan in komplekse technologysk objekt yn te bouwen yn 'e neikommende haadstikken.

Fertrouwing mei de technology en ynstrumintaasje fan it produksproses, it ûndersyk fan aktuele technyske dokumintaasje en de resultaten fan eardere eksperiminten. Op grûn fan de bewarre gegevens wurde numerike skaaimerken fan willekeurige fariabelen, autokorrelaasje en ynteressante korrelaasjekunktaasjes bepaald, twa-dimensionale korrelaasjefjilden binne boud, ensf .; Op grûn dêrfan wurdt ynformaasje oer de organisaasje fan it haad eksperimint evaluearre. Neffens it type of distribúsje wetsjen wurdt in assuming makke oer de ferplichte metoade fan data ferwurkjen en statistyske evaluaasje fan de resultaten dy't krigen wurde. De autokorrelaasje- en krús-korrelaasjefunksjes skansearje korrelaasjekiten en lykweardige ferlies. Troch de twa dimensjonele korrelaasjilden en twa-dimensionale regressionslinen wurdt de natuer fan 'e multidimensjonele relaasje evaluearre foar lineariteit.

· Planjen en útfiere it haad eksperimint, it sammeljen en ferwurkjen fan 'e wichtichste array fan eksperimente statistyske gegevens om in wiskundige beskriuwing te krijen. Op dit poadium wurdt it gegevenenspunten ferfarren, nije fariabelen binne yn 'e resinsje opnommen, it sintrum fan' e haad eksperimint is selektearre, it tiidynterval is besletten om de ûnôfhinklikens fan buorren mjittingen te garandearjen, de needsaaklike eksperimintiid en it fermogen fan statistyske data wurdt skansearre.

Analysis and interpolation of the obtained mathematical model. Hjir binne wichtige fariabelen identifisearre, net-essensjele fariabelen binne eleminten, de prestaasjes fan it wiskundige model wurde evaluearre.

It ferbetterjen fan de wiskundige beskriuwing om har prestaasje te ferbetterjen.

· Gebrûk fan in foarútsteld en werkenber matematysk model foar direkte proseduerekontrôle.

De betingsten foar de goede organisaasje fan in passive eksperimint yn 'e tiid binne sa:

Alle simultane mjittingen fan alle plandearre fariabelen wurde op alle plandearre punten fan it objekt útfierd;

· Konsekwetterde mjittings moatte stringend yn reguliere yntervallen útfierd wurde.

Ofhinklik fan 'e taken dy't experimentele oplossend binne, wurde ferskate metoaden fan eksperimintearrings en data-ferwurkingsmetoaden brûkt. Yn dit ferbân kinne de metoaden fan it plannen fan in eksperimint ferdield wurde yn ferskate soarten.

It screening eksperimint wurdt brûkt op 'e poadium fan foarstellings foar ûndersiik nei wichtige faktoaren, d. om te bepalen hokker fan de folle ynputfaktoeren ynfloed op de útfierparameter, en wat net. Net-essensjele faktoaren kinne útsletten wurde fan betinken yn fierdere ûndersiken. Foar sa'n eksperimint binne der gjin easken foar de justigens fan de resultaten, mar oan 'e oare kant binne der hege resolúsje easken, d. In kontrôle wurdt lein op ynfloed fan safolle faktoaren as mooglik.

Dispersiële analyze is in wiskundige metoade dy't ûntworpen is om objekten te studearjen mei kwalitative faktoaren. It soarget dat jo de totale fariant fan 'e útputwearde yn individuele komponinten te fergrutsjen, troch de ynfloed fan yndividuele faktoaren. De analyze fan ferdieling befettet fragen oer de ynfloed fan bepaalde faktoaren op 'e ljochter dy't wy be>

Factor Analysis (identifisearret de haadkomponinten) ferwiist nei de metoaden fan passive eksperiment. De essinsje fan 'e metoade leit yn' e oergong fan 'e romte fan korrelearre yntierfaktoaren nei de romte fan ûnôfhinklike fariabelen, neamde haadkomponinten.

De stúdzje fan it meganisme fan ferskynsels . De analyze wurdt brûkt om de ôfhinklikens fan de útfierparameters fan it ûndersyks objekt op 'e ynputfaktoaren te bepalen. De neifolgjende groepen fan regression-analyzeplannen ûnderskiede: it ienfâldichste model yn 'e foarm fan in earste-grad polynomial - in lineêre model, plannen fan twadde oarder; tredde plannen en oare plannen fan non-polynomiale modellen, bygelyks yn 'e foarm fan in Fourier-searje, lykas orthogonale polynomen.

Korrelaasjalisaasje wurdt brûkt as ien fan 'e faktors is kwalitatyf, wylst oaren kwantitatyf binne.

Diskriminearjende analyze wurdt brûkt om de útfierparameter te dielen (klassifisearjen) yn lessen; brûkt yn patroanen erkenning teory. De oplossing foar it probleem fan diskriminearjende analyzes is ferbûn oan situaasjes dêr't de útfierparameter in kwalitatyf karakter hat.

De syktocht foar optimale betingsten hat it haaddoel fan in betingst te finen, d. Werte fan ynfierfaktoaren wêrmei de útfierparameter fan it objekt ekstreme wearden hat. Ekstreme plannen binne ferdield yn ien dimensjeel en multidimensjaal, gradens en net-gradient.

Adaptive optimisaasje (evolúsjonêre planning) wurdt brûkt yn dy gefallen wannear't, ûnder ynfloed fan agingprosessen, feroaringen yn 'e eigenskippen fan grûnstoffen, drift en oare ûnkontrollbere oarsaken, kin it optimale yn it gebiet fan kontrolearjende faktoaren feroarje. It sykjen foar it optimalen wurdt faak komplisearre troch de ûnferbidlikens fan 'e fariaasje fan faktoaren oer in breed oanbod fanwege it gefaar fan it proses en it risiko foar ûntfangen fan defekt produkten. Dêrtroch is it nedich om ynformaasje oer de optimale drift te krijen mei swakke proseduereabewaasjes, d. It is needsaaklik om oan feroarjende betingsten oan te passen, te markearjen fan in swakke nuttige sinjaal fan 'e eftergrûn.

Plannen foar yndustike eksperiminten jouwe rekken mei de spesifike produksjes, wêr't it nedich is om in eksperimint te fieren en de produksje fan fertikke produkten te garandearjen, dy't bepaalde beheiningen oangeande de fariant fan fariant fan 'e faktors fan' e faktors beheinje. Tagelyk is it brûkbere sinjaal lyts, en it nivo fan ynterferinsje yn ferliking mei in laboratoarium eksperimint is grut.

Plannen foar de komposysje-eigendyksbylden wurde brûkt, bygelyks yn de skiekunde as studinten legio's.

Ofhinklik fan 'e ynformaasje oer it objekt fan stúdzje binne de metoaden fan it planjen fan in eksperimint ferdield yn twa grutte groepen:

· Metoaden basearre op it ûndersyk fan it fersmoarmmeganisme fan 'e útfierparameter (fariant analyze, haadkomponintoade, diskriminearjende analyze);

· Metoaden basearre op it optimale gebrûk fan de romte fan ynputfaktoaren (plan foar ekstreme en skriuwende eksperiminten, in plan foar in eksperimint yn 'e stúdzje fan it meganisme fan it fenomeen, adaptive optimisaasje).

De ynfloedfunksje is de ôfhinging fan 'e flater fan it mjittinstrument op eksterne ynfloeden. Yn dit gefal binne de ynputparameters fan it apparaat faktors (x), de útfierparameter is (y), de randomnessfaktor (c) de totaliteit fan eksterne faktoaren dy't net rekken hâlden wurde.

Yn 'e taal fan eksperimintplaning is dizze opdracht de opdracht om it meganisme fan it fenomeen te studearjen en kin sa folbrocht wurde. It objekt fan 'e stúdzje is karakterisearre troch ferskate ynfierfaktoaren (x), it feit fan randomness (c) en de útfierparameter (y). It is ferplichte eksperimintele te bepalen de ôfhannelingen fan de útfierparameter op 'e ynputfaktoaren, d. fine it type fan antwurdfunksje: . As in ienfâldiger probleem posityf wurdt, bygelyks troch eksperiminteel identifikaasje hokker eksterne faktoaren ynfloed op 'e justysje fan it apparaat, dan is dizze taak al ferbûn mei it skerming eksperiment .

Besykje in foarbyld fan it opsetten fan in elektroanysk apparaat. As jo ​​witte, binne analog milliwolmeters in grutskalige converter, in AC-spannungsverstärker, in detector, en in oantsjutting fan in magneto-elektryske system. Om de flater fan it apparaat minder ôfhinklik fan 'e wiziging fan' e frekwinsje fan 'e gemiddelde spanning, moat de grutskalige converter mei de amplifier op elk limyt koördinearre wurde. Yn it ûntwerpproses kinne parasitêre kapaziten en ynduktaasjes net genôch rekken wurde, dus, nei de fabrikaasje, wurdt it apparaat yndividu oanpast, wizigingen fan wjerstellen en kapaziten.

Yn 'e planning-taal fan it eksperimint is it objekt fan stúdzje de milliwoltmeter, de útfierparameter is de ynstrumintflater ôfhinklik fan de frekwinsje fan it ynfierssignal. De ynfier faktors binne de eleminten wêrmei't de flater minimearre wurdt. Dit is in optimisearjende taak.

Principiën dy't de teory fan eksperimint planning hawwe. Doel op it ferbetterjen fan de effisjinsje fan it wurk, d. om de nedige ynformaasje te krijen mei in minimum fan ûnderfiningen.

It fereaske om mooglike ynputstannen folslein op te nimmen .

Om in wiidweidige ynformaasje te krijen oer de eigenskippen fan de útfierparameter (antwurdfunksje), is it nedich om in unfinityf tal eksperiminten te leegjen op alle punten yn it eksperimintele p>

It begjinsel fan 'e stadige komplikaasje fan it wiskundige model (it begjinsel fan' e opfolgjende plan).

By it ûntbrekken fan in priori-ynformaasje oer de eigenskippen fan 'e antwurdfunksje, makket it gjin sin om fuortendaliks in komplekse objekmodel te bouwen. It befoarderjen fan sa'n model hat in grut oantal eksperiminten nedich, dus is it oan te rieden om fan 'e simpelsten te begjinnen, bygelyks fan in lineêre model, as der gjin ynformaasje is oer it objekt, of fan in kwadratyske, as it ferwachtsjen is dat de antwurdfunksje net-linear wêze moat.

It prinsipe fan fergeliking mei lûd.

Bygelyks foar in ienfaktormodel kin it ienfâldige lineêre model hiel genôch wêze foar it foarigjen fan de antwurdfunksje. Mei signifikante willekeurige ynterferinsje makket it gjin sin foar it brûken fan in komplekse model. By lege lûdsnivo, yn 't tsjinste, in kompleksere model sil genôch wêze. Sûnt in soad echte objekten binne karakterisearre troch in heech nivo fan lûd, polynomiale regressionmodels fan 'e earste en twadde grad binne meast foarkommen. Mei in tanimming fan it oantal faktors, respektivelijk, fergruttet de mjitte fan it aposimpeljende polynom.

It prinsipe fan randomisaasje (reduksje nei randomness).

Dit prinsipe leit yn 'e organisaasje fan it eksperimint, dat jo tagelyk systematyske operatyske fariabelen meitsje dy't net bepaald wurde om te kontrolearjen, sadat se as willekeurige fariabelen beskôge wurde kinne en dêrtroch statistysk rekken holden wurde. Om dit prinsipe út te fieren, is in willekeurige opdracht foar realisearjen fan eksperiminten oanwêzich.

De folchoarder fan 'e eksperimint .

De gefolch fan it eksperimint kin fan twa haadtypen wêze. Yn it earste gefal binne de grinswearden fan 'e unôfhinklike fariant earst ynsteld, en folgje opfolgjend fanút ien eksperimintelpunt nei in oar, oant de grinzen wearde berikt is. Soks in plan wurdt sequinte neamd. Yn it twadde is it type fan 'e wearde fan' e ûnôfhinklike fariant ôfwikend ôfwikend. Sa'n plan is neamd as willekeurich of randomisearre. De wichtichste arguminten foar foardielen fan randomisearre plannen binne basearre op it feit dat yn 'e rin fan it eksperimint eksterne kontrolearre betingsten en operearjende prestaasjes feroarje kinne, en minder ûntdutsen misdielen kinne ynfloed op de wearde fan' e ûnôfhinklike fariant.

As de oanlis fan it plan gjin inkelde beheining opstelle fan randomisearring, dan wurde plannen fan dit type folslein randomisearre neamd. Yn guon gefallen kin folsleine randomisaasje net mooglik wêze. Dan wurdt randomisaasje útfierd mei de beheining op 'e blokken.

<== foarige artikel | Folgjende artikel ==>





Sjoch ek:

Klassifikaasje fan mjittingen

Prinsipes fan de bou fan draadloze systemen foar it sammeljen fan primêre mjittingen

Meitsjen automatisaasje

Ynstruminten foar stúdzje fan de parameters fan elektryske sinjalen

Typen fan IIS

Meitsjen fan spektrumparameters fan modulearre sinjalen

Methods en middels fan mjittingen fan elektroteken. Ynlieding

It prinsipe fan de operaasje fan electromechanyske ohmmeters

Apparat en prinsipe fan operaasje fan elektronyske wattmeters en enerzjymessen

Meitsjen fan parameter fan hege spanning-apparatuer - Puls-lokaal-kabel skea

Telemetry Systems

Prinsipes fan gebrûk fan yntelliginte en virtuele mjittingen

Klassifikaasje fan elektroanyske ynstruminten

Meitsjen brêgen en kompensers

Elektromagnetyske systeemapparaten

Werom nei ynhâldsopjefte: Metoaden en ark foar it mjitten fan elektroteken

Views: 4817

11.45.9.61 © bibinar.info is net de auteur fan de materialen dy't ynbrocht binne. Mar leveret de mooglikheid fan fergees gebrûk. Is der in fertsjinwurdiging fan 'e autoriteit? Skriuw ús | Feedback .