border=0

It probleem fan it meitsjen fan keunstmjittige neuron-like mjittingen

| Folgjende artikel ==>

Yn guon gefallen is it nedich om ynformaasje te ferwurkjen en te analysearjen fan ferskate sensor, mar de operator hat gjin tiid om de ynformaasje te beoardieljen op 'e ferplichte snelheid of de lêzingen fan guon moatte mei oaren ynterlyk wêze, ensfh. Taken fan dizze soarte hawwe de ûntwikkeling fan keunstmjittige yntelligenssysteem stimulearre op basis fan fuzzy logyske apparaten, künstlike neurennetails .

Kennis fan 'e basismuster fan' e foarmjouwing fan struktueren yn aktive omjouwingen, lykas yn netwurken besteande út in grut tal aktive eleminten, kinne jo trochgean oan 'e doelgroepen oanmeitsjen fan distribúsearre dynamyske systemen dy't bestimmingen fan romtlike struktueren foarmje. Ien fan 'e wichtichste tapassingen yn dit gefal binne de taken fan analogyske ynformaasjeferwurking.

It brûken fan in primêre ynformaasjebedriuwing lykwols net yndividuele sinjalen, mar útwreide romtlike struktueren makket it mooglik om de effektiviteit fan 'e ynformaasjeferwurkingsapparaat dramatysk te fergrutsjen, it probleem te meitsjen fan it meitsjen fan künstysk yntelliginsje, om't der bewiis is dat analoge meganismen it minskemienskip ûnderfine.

It is bekend dat it minskebern in gigantysk netwurk is fan tsientallen millioenen nervezellen - neuroanen dy't ferbûn binne troch gearwurkingen (dendrites, axons). It oantal ferbiningen fan ien neuron kin tens fan tûzen berikke. Troch it wurk fan neurophysiologen is it meganisme fan aksje fan in yndividuele neuron goed studearre.

De nervezell kin yn ien fan trije diskrete steaten wêze - rêst, eksitimint en refraktiviteit (steat fan net-irritabiliteit). Transysjes tusken staaten wurde bepaald troch de prosessen yn 'e sel foar himsels en troch de elektryske sinjalen dy't dêrby komme oan' e prosessen fan oare neurons.

De oergong fan 'e rest fan' e rêch nei de oanstriid komt op in drompel fan manier mei in hast simultane oankomst fan in foldwaande mannichte pulsearre stimulearringssignalen. Ien kear yn 'e ferheven state, it neuron is yn in bepaalde tiid, dan giet it allinich yn in steat fan refraktiviteit. Dizze steat is karakterisearre troch in tige hege oanfreegjende drompel: it neuron kin net genôch reagearje op 'e oanwizingssignalen dy't deryn komme. Nei in soad tiid is de feardichheid opspannend restaurearre, en de neuron komt werom nei in steat fan rêst.

| Folgjende artikel ==>

Sjoch ek:

Moden fan operaasje fan scannen fan probe-mikroskoop

Artificial Neural Networks (INS)

Zeeman-effekt

Fysike basis fan nanotechnology, it krijen fan nanomaterialen

Basisûnderwiis fan geometryske optika

Effekt fan oerflakplasmon resonânsje

Physyske basis foar bouwen fan mjittings mei kombinearre oszillator-oscillaasjes

Fysiko-gemyske basis foar de bou fan biosensors basearre op cantilevers

Laue Method

De begripen fan klassike en quantumsysteem

Concepts of expert system and artificial neural network

Werom nei ynhâldsopjefte: Moderne fûnemintele en tapastlike ûndersyk yn ynstruminten

2019 @ bibinar.info